平滑回归模型及其常见应用举例及R操作本篇简介一种特殊的回归类型，平滑回归，它以非参数的方式获得平滑的拟合曲线。由于平滑曲线的走势可能规律性不明显或波动性较大，因此平滑回归模型很少直接用于预测响应变量值或者解释自变量的效应，更多目的在于探寻响应变量和自变量之间可能存在的函数关系，即视作探索性的方法来使用。例如，描述变量间变化的趋势，帮助对变量关系的本质作出合理的假设，或者作为中间结果为进一步评估选择可能的参数化模型提供参考等。本篇主要对常见的平滑回归拟合方法及其在R语言中的实现过程做个简单展示。

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